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500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量 500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两ata-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)图(tú)形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了(le)很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)500克是多少斤等于多少斤，500克是多少斤两用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频(pín)，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发(fā)展的(de)智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。