自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能(néng)话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的(de欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人(rén)工智能(néng)技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联(lián)网各种元(yuán)素的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内(nèi)容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好，欧莱雅染发剂和施华蔻染发剂哪个好态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万(wàn)众受益。

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