不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵-绿茶通用站群

不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者提供的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的(de)AI模(mó)型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵 Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突(tū)出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在于，它(tā)可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本(不羡鸳鸯不羡仙下一句，不羡鸳鸯不羡仙,只羡白发苍苍有人牵běn)身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价(jià)值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更(gèng)近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。