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aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么是其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不(bù)过仔细(xì)观(guān)察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行(xíng)业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多(duō)担忧(yōu)，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主aj和耐克的区别是什么，aj和乔丹的区别是什么要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一(yī)代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来(lái)强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。