2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下，城镇调查失业(yè)率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点，但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

　　失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素：①青年失业(yè)人口；②青(qīng)年总(zǒng)人口；③劳动参与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率(lǜ)时，经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果(guǒ)，这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失(shī)业率来说并没有问题，因为我国的(de)劳(láo)动力总量(liàng)（也(yě)称经(jīng)济(jì)活动(dòng)人口）在2015年之前(qián)一直在(zài)上升(shēng)，2015年(nián)后略有下降，到2021年(nián)末(mò)下(xià)降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的(de)变动，因(yīn)为青(qīng)年(nián)劳(láo)动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年(nián)失(shī)业率却从六普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén)，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人(rén)口数量（分子），但(dàn)决定青年失业率变动的却(què)是(shì)青年劳动力总量（分母）。

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万，较七(qī)普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在(zài)3月就业(yè)数据解读时(shí)，披露了(le)当前青年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数的基(jī)本(běn)情况(kuàng)：“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人，主(zhǔ)体为(wèi)在校学生；参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平，今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点，青年失(shī)业(yè)人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从(cóng)增量(liàng)看，今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万(wàn)，青年失业(yè)率每(měi)提高1个(gè)点，带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人口来看，今(jīn)年(nián)1-4月约为119万，去年(nián)同期为125.5万(wàn)。从增(zēng)量来看，今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去(qù)年，这(zhè)与当前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢(huī)复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏(xià)季毕业影响(xiǎng)，我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达(dá)到峰值，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面(miàn)，近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为，青年群体由于(yú)工(gōng)作经验和技能相对(duì)不熟练，往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据，青年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职，被裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后，剩(shèng)下的青年失业人口(kǒu)中，第一大失业原因是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高(gāo)到低依次(cì)是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度(dù)来看，三分之二(èr)的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比例在(zài)其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受教育程度也大致(zhì)类似，青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制，接受大学教(jiào)育(yù)比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占(zhàn)比(bǐ)来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口(kǒu)的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修理和其(qí)他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就业。从行业来(lái)看(kàn)，青(qīng)年(nián)失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决定的，吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业，往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此，在挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自(zì)何处(chù)之前，需(xū)要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业，这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口(kǒu)，到2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教(jiào)育业(yè)为(wèi)5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务服务为3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生(shēng)和社工为2.0％。另外，建筑业和房地(dì)产(chǎn)等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点。

　　以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度，青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限，来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学(xué)研究(jiū)与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融(róng)（14.3）>；信(xìn)息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融(róng)业外(wài)，其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业(yè)，吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前(qián)列。如图10，各行业所吸纳(nà)的(de)青(qīng)年就业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受教育年限基本一致(zhì)，即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

　　但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年失业(yè)比例（该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数），除以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例（该(gāi)行(xíng)业(yè)的青年(nián)就(jiù)业人(rén)数(shù)/青年就业总人数），来作(zuò)为各行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指标来看，知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全(quán)年龄段(duàn)失业率(lǜ)，如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务(wù)、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行业(yè)，体现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5％，较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来(lái)看(kàn)，批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均(jūn)值，这三个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏情况较(jiào)好；知识密(mì)集程度(dù)更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从失业(yè)率的分子端来(lái)看(kàn)，当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面(miàn)，随着受教育水平(píng)的整体提高，青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业，如教育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的(de)生活性服务业，而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化，带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出(chū)现明显改(gǎi)善(shàn)，应届生(shēng)就业(yè)压力大；而(ér)住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖，但对(duì)于三分之二接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的(de)青年失业人口(kǒu)而言，这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降(jiàng)，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力，主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负增长时(shí)代(dài)，城镇青(qīng)年劳动力(lì)可能(néng)将步入长期下(xià)降(jiàng)通道，这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率，或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人(rén)口数量，而后者来自(zì)于两部分，一是(shì)16-24年前的出(chū)生(shēng)人口，二是乡村到城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn)，到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口，这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

　　另(lìng)一方(fāng)面，我国(guó)农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复，新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长，但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三(sān)五(wǔ)期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65％以上，继续(xù)高速增长空间(jiān)有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量(liàng)整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特点，一是低于其他年龄段群(qún)体，大部分青年(nián)在(zài)校，并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年(nián)来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数，当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约(yuē)为(wèi)33.4％，即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口(kǒu)中，有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时(shí)，青年劳动参(cān)与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，该指标已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。

　　近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间，16-24岁在校生增加了(le)706万，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里，该(gāi)年龄段的在校生增加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场，在未来(lái)经济和就业好转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6％以上”，说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化时(shí)，也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看，对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少，加上考研(yán)、考公(gōng)竞(jìng)争激烈，发(fā)展至(zhì)“二战”“三(sān)战”，客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后，从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论：未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　失业人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng)，在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下，对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部(bù)分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长，未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)，同时(shí)劳(láo)动力减少，青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们(men)认为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏(sū)难以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要，这也是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据说(shuō)明

　　青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要明晰这一概念(niàn)的两个要点(diǎn)：一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围，并非针(zhēn)对全部(bù)就业人口，不包括乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此，许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点(diǎn)，未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题(tí)，有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无(wú)特别(bié)说(shuō)明，各概念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参(cān)加社(shè)会经济活(huó)动的(de)人员。包(bāo)括就(jiù)业(yè)人员和失(shī)业(yè)人员”，因此没有就业(yè)意双曲线abc的关系公式，双曲线abc的关系式是怎么得来的愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中只有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿(yì)，而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失(shī)业(yè)率来自全国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施，每年(nián)进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调(diào)查，调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况，建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳(láo)动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在全国范围内开展，调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰，是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户(hù)，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户，样本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰，五(wǔ)年一次(cì)的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1％。而(ér)每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查(chá)，长表(biǎo)抽(chōu)样比例是10％左右(yòu)，因而人口普(pǔ)查的(de)就业数据(jù)质量更高(gāo)。

　　就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正，但结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》显示，2019年末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人；而七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右，误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期，经济和就业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研(yán)究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青(qīng)年(nián)就(jiù)业：从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外(wài)发(fā)布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机(jī)构：德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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