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风采风彩两个词的区别是什么,风采风彩两个词的区别在哪 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和(hé)信息(xī)化局等三(sān)部门拟组织实施(shī)“北京市(shì)通用人工智能(néng)产业创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本形成要(yào)素(sù)齐全(quán)、技术(shù)领先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字(zì)经济高质量发展的通用人工智(zhì)能产(chǎn)业发展格局。上下游(yóu)产业链布局持(chí)续优化,优(yōu)质算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅提升(shēng),大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上重点场景商业(yè)化标杆应用并形成10个以上(shàng)行业标杆解决(jué)方案(àn),培育一批应用大模型技(jì)术实现突破性成(chéng)长的标(biāo)杆企业,建成具有国(guó)际影(yǐng)响力的通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能(néng)产业发展高地(dì)。

  主(zhǔ)要任务方面,计划(huà)提到,加快(kuài)满(mǎn)足近(jìn)期迫(pò)切算力需求。发挥本市(shì)算(suàn)力资源优势,通过与(yǔ)云厂商建立(lì)合(hé)作,加快归集现(xiàn)有算力,为(wèi)市(shì)场(chǎng)主(zhǔ)体提供多元(yuán)化(huà)优(yōu)质普惠算力,保障本市大(dà)模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单(dān)位与大模型(xíng)团队结对方式,对形成场景(jǐng)应用模式(shì)或(huò)试(shì)点案(àn)例的本市大模型团队训(xùn)练、初创(chuàng)企(qǐ)业行业模(mó)型调优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的(de)财政补贴。探(tàn)索支持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基地按照(zhào)入(rù)驻即享原则(zé),对大模型企业给(gěi)予算力支(zhī)持。

  计划还提到,谋划建设国家级(jí)数据训练(liàn)基地(dì)。在数据基础制(zhì)度先行示范区布局中(zhōng)谋划(huà)建设国(guó)家级数据(jù)训练基地,探索高价值数据共(gòng)享的版权、安全和激励机制问题,推(tuī)动(dòng)形成(chéng)基于(yú)贡献的商业化合作模式(shì)。发挥(huī)本市从(cóng)事人(rén)工智(zhì)能(néng)训练数据的专业服务商优(yōu)势,为大模型(xíng)预(yù)训练的各个阶段所(suǒ)需的数据提(tí)供数(shù)据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视频(pín)等(děng)多模(mó)态的(de)高质量数据集,助力国家级数据训(xùn)练(liàn)基地建设。支(zhī)持(chí)发展基于AIGC技术的合(hé)成(chéng)数据(jù)新产业。

  北(běi)京市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划

  为抢抓通用人工(gōng)智能产业发展新机遇,推动大模型技术(shù)创(chuàng)新应用,拟组织实施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计(jì)划”。伙伴计划聚(jù)焦于汇(huì)聚产业链上下游(yóu)合作伙(huǒ)伴,构建政产学研用深度融(róng)合的协同联动(dòng)产(chǎn)业体系,推(tuī)进大(dà)模型(xíng)研(yán)发和应用,解放和发展(zhǎn)数字经(jīng)济时代新的生产(chǎn)力,赋能千行百业数(shù)智化转(zhuǎn)型,助力全球数字经济(jì)标(biāo)杆城市建设。

  一、指(zhǐ)导(dǎo)思想

  以习(xí)近平新时代中国特色社会主义思想(xiǎng)为(wèi)指(zhǐ)导,深入贯彻落(luò)实党的二十大精(jīng)神,深刻把握人(rén)工智能技(jì)术(shù)演进趋势和(hé风采风彩两个词的区别是什么,风采风彩两个词的区别在哪)创新发展(zhǎn)规律(lǜ),充分发(fā)挥(huī)本市人工智能(néng)领域的技术创(chuàng)新(xīn)优(yōu)势和产(chǎn)业(yè)资源优势,围绕(rào)人工智(zhì)能大(dà)模型的开发迭代,以(yǐ)场(chǎng)景(jǐng)应用为(wèi)牵引(yǐn),集聚上(shàng)下游伙伴(bàn),优化配置算力、数据和算法(fǎ),加速大模型的(de)行(xíng)业应用落地(dì),推动构建通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产业生(shēng)态(tài),打造数字经(jīng)济发(fā)展(zhǎn)新(xīn)的(de)突(tū)破(pò)点、引爆点(diǎn)和(hé)增(zēng)长点。

  二、工作原(yuán)则

  创新(xīn)驱(qū)动(dòng)。加快推(tuī)动(dòng)大模型基(jī)础理论、关键技术和应用模式研究,取(qǔ)得一(yī)批标志性、引领性、示范性的创新应用成果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有序推(tuī)进本市智慧城市应用(yòng)场景开放,加快(kuài)推(tuī)动大模型在行(xíng)业应用领(lǐng)域(yù)尽早(zǎo)落地(dì),不断提(tí)高场景应用的整体(tǐ)性、系统性、可靠性和(hé)前瞻性,以场景应用促(cù)进技(jì)术和产品的迭代升级(jí)。

  重点突破(pò)。围绕当前智能(néng)算力不(bù)足、高质量数据(jù)供给不够等问(wèn)题,抓住(zhù)症结(jié)、精准施策,利用我国(guó)在(zài)垂直领(lǐng)域的(de)场景优势,弥补关键薄弱环节,力(lì)争打(dǎ)通痛点、难点和(hé)堵点,实现(xiàn)行业(yè)大模型(xíng)的(de)率(lǜ)先突(tū)破。

  开放合作。结合大模型发展关键环(huán)节,遴选(xuǎn)各个环节合作伙伴,合作伙伴(bàn)紧(jǐn)密合作、高效协同,形成(chéng)产业(yè)链共同(tóng)体(tǐ),共投(tóu)资源、共有(yǒu)成果(guǒ)、共享收益、共筑(zhù)生态。

  三、工(gōng)作目标

  到2025年,基本(běn)形成要(yào)素齐全、技(jì)术领(lǐng)先(xiā风采风彩两个词的区别是什么,风采风彩两个词的区别在哪n)、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑数字经济高(gāo)质量发展(zhǎn)的通用人工智能(néng)产业(yè)发展格局。上(shàng)下游(yóu)产业链布(bù)局(jú)持续优(yōu)化(huà),优质算力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大幅(fú)提升,大模型创新(xīn)应用引(yǐn)领(lǐng)全(quán)国,每年落地10个以上(shàng)重(zhòng)点(diǎn)场景(jǐng)商业化(huà)标(biāo)杆应(yīng)用并(bìng)形成10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一(yī)批应用大模型技术实现突破性成长的标杆企业(yè),建(jiàn)成具有国(guó)际影(yǐng)响力的通(tōng)用人工智能(néng)产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围(wéi)

  “伙(huǒ)伴计划(huà)”旨在搭建人(rén)工智能(néng)大模(mó)型(xíng)的开(kāi)放合作平台(tái),建(jiàn)立协同合作机制,寻找利(lì)益契合点(diǎn)和最(zuì)大(dà)公约数,推(tuī)进合作伙伴协同联动(dòng),实现资源供给充裕、技术自主(zhǔ)创(chuàng)新、应用落地(dì)见效、合作机制灵活的良性发展态势。具体划(huà)分为五(wǔ)类(lèi)伙伴,即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和(hé)投资(zī)伙(huǒ)伴。根据自身业务类型,各类市场主体(tǐ)可承担一个或多个伙伴角色。

  (一(yī))算力伙(huǒ)伴

  算(suàn)力(lì)伙伴提(tí)供多元(yuán)化高质量算(suàn)力资源,保(bǎo)障本市(shì)大模(mó)型企业(yè)和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新,优(yōu)先为(wèi)本市大模型团(tuán)队和(hé)创新(xīn)企(qǐ)业提供优质算力服务,提供(gōng)一系列的(de)人工(gōng)智能开发(fā)增值服(fú)务(wù)工具,降低中小企业(yè)和(hé)个(gè)人开(kāi)发者(zhě)的算力使用门槛,扩(kuò)大(dà)本市大模(mó)型发展集聚引领(lǐng)优(yōu)势。

  (二)数(shù)据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据(jù)要素市场中包括数据(jù)提供方、数据(jù)服务方、数据交易方在内的市场主体。针(zhēn)对大模型训练所需的高质量数据,发挥数据提供方海量数据(jù)资源(yuán)优势,基于数(shù)据交易(yì)方(fāng)搭建(jiàn)的流通交易平台和数据服务方的技术支撑,实现训练数据的有效(xiào)供给及合规(guī)高(gāo)效、安全(quán)有(yǒu)序的流(liú)动。

  (三)模(mó)型伙伴

  模(mó)型伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决方(fāng)案(àn)服(fú)务(wù)商,通过行业典型场(chǎng)景(jǐng)牵引,在通用(yòng)大模型的基础上开发行业模(mó)型,落地行业应用(yòng)并提供(gōng)日常(cháng)服务(wù),打通模型(xíng)即(jí)服(fú)务的最后(hòu)一公里,并以行(xíng)业模型反哺通用大模型技术的(de)迭代。

  (四)应用(yòng)伙(风采风彩两个词的区别是什么,风采风彩两个词的区别在哪huǒ)伴

  应用伙(huǒ)伴是(shì)指应(yīng)用大(dà)模型(xíng)能力(lì)支撑业务发展的各(gè)类行业用户,通过开放自身典型场景,支撑打造基于行业(yè)数据的精准模(mó)型(xíng),带动业务发展,实(shí)现(xiàn)差(chà)异化竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴(bàn)

  投(tóu)资伙(huǒ)伴(bàn)以资(zī)本赋(fù)能通用人工智能产业发展,发挥(huī)孵化(huà)、引导、带动(dòng)作用,驱动(dòng)科技创新、培(péi)育标杆企业(yè)、促(cù)进(jìn)项目落(luò)地(dì),推动数字经济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫切算力需(xū)求。发挥本市(shì)算力资源优势,通过与云(yún)厂(chǎng)商建立合作,加快归集现有算力,为(wèi)市场(chǎng)主体(tǐ)提供多元化优质普惠(huì)算力,保(bǎo)障本市大(dà)模型(xíng)团队和AIGC企业产(chǎn)品研发和技术创(chuàng)新(xīn)。采用(yòng)用户单位与(yǔ)大模型(xíng)团队结对方(fāng)式,对形成场景应用模式或试点(diǎn)案例的本(běn)市大(dà)模型团队训(xùn)练、初创企业(yè)行业模型调(diào)优(yōu)及行业应用推理算力(lì),给予(yǔ)10%的(de)财政补贴(tiē)。探(tàn)索支持(chí)各区重点布(bù)局的(de)产业(yè)园(yuán)区、基地按照入驻即享原则,对大模型企业给(gěi)予算力支(zhī)持。

  (二)提升中长期算力供给能力。加快建设海(hǎi)淀(diàn)区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字经(jīng)济(jì)算(suàn)力中心等重点项目,尽(jǐn)快形成算力供给,完善本(běn)市(shì)算(suàn)力供给(gěi)体系。建设北京市公共算力服务(wù)平台,汇聚(jù)云(yún)厂商和本地(dì)算力,形成(chéng)统一服务窗(chuāng)口并实现算力任务调度,提升集约(yuē)化、规模化、专业化(huà)算力能力,以(yǐ)商业化运营为(wèi)主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满足(zú)未来(lái)5-10年(nián)本(běn)市人(rén)工智能企业对算力的规模化需求。提高环(huán)京地区算力(lì)一体化服务能力,形成(chéng)全国算(suàn)力(lì)网络调(diào)度枢纽(niǔ)节点。

  (三)推出一批(pī)高质量训练数据。梳理大(dà)模型训练数据需求清单和供(gōng)给目(mù)录,建立数据供需(xū)对(duì)接机制。基于市(shì)大数据中心和北京(jīng)国(guó)际(jì)大数据交易所探(tàn)索建设可用于大模型训练的公共数据专栏(lán)和社会(huì)数据专(zhuān)区,推动(dòng)公共数据和社会数据定向有条件开放。发挥(huī)在京(jīng)国家机关、科研(yán)院所(suǒ)、企事业单(dān)位(wèi)丰富的数据资源(yuán)优势,用好北京国际(jì)大数据(jù)交(jiāo)易所社会数据专区成果及智源研(yán)究院中(zhōng)文语料库,形成(chéng)训练数据的定向供(gōng)给,对数据提供方给予(yǔ)一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家级数据(jù)训练基地(dì)。在数据基础制(zhì)度先(xiān)行示范区布局中谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练(liàn)基地,探索高(gāo)价(jià)值数据共(gòng)享的版权、安全和激励(lì)机制问题,推动形(xíng)成(chéng)基于贡(gòng)献的商业化合作模式。发挥本市(shì)从事人工智能(néng)训(xùn)练(liàn)数据的(de)专业服(fú)务商优势(shì),为大模型(xíng)预训练(liàn)的各个阶(jiē)段(duàn)所需的数据提供数(shù)据(jù)支撑和技(jì)术服务(wù),开发涵盖文(wén)本、图像、视频等多(duō)模态的高质量数据(jù)集,助力国家级数据训练基地建设(shè)。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成(chéng)数(shù)据(jù)新产业。

  (五)实施大模型(xíng)应用创(chuàng)新标杆试点工程。围绕首(shǒu)都之窗智能问答、在线(xiàn)导(dǎo)办等场景,依托私有(yǒu)化部(bù)署的算(suàn)力集群资源,逐步开展政务服务行业专有(yǒu)模型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接(jiē)诉即办”辅(fǔ)助场景,总结专用模型实施部署(shǔ)经验,探索政务(wù)服(fú)务大模型服务(wù)模(mó)式(shì)。支持(chí)金融机构利用大(dà)模型技术打造“全能(néng)业务助理”,提升金(jīn)融从业者的服务半径和服务质量。探索大模型助力智慧城市建设(shè),推动(dòng)城市大脑等(děng)城市管(guǎn)理公共(gòng)平台开放数据(jù)接口引(yǐn)入大(dà)模型辅助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千行(xíng)百业。支持本(běn)市企业在“模型即服务”人工智能产业链(liàn)中(zhōng)布局,加强(qiáng)垂直领域攻(gōng)关,实现重点场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)突(tū)破(pò),丰富行业应用生态。聚焦本市虚拟(nǐ)数字人、数字医疗(liáo)、电商零售等创(chuàng)新活跃的数据优势领域(yù),加快推(tuī)进(jìn)大模型商业化落地应用,加速文字创造、人机交互(hù)、教育、影音(yīn)等场(chǎng)景落地应用。加(jiā)速信息交互领域的数字化(huà)转型,变(biàn)革知(zhī)识创造行业(yè)生产方式,激发持(chí)续的(de)数字创新活(huó)力(lì),深(shēn)度赋能(néng)千(qiān)行百业。

  (七(qī))培育软件开发新范式。变(biàn)革软件领域的开发应用模式,提升(shēng)软件生产力工具(jù)效能,利用生成式AI重构企业软件。以开源(yuán)聚合创新(xīn),构建大(dà)模(mó)型开源(yuán)社(shè)区,吸(xī)引(yǐn)科研院所、代(dài)码托管(guǎn)平台、开(kāi)发(fā)者及团队(duì)在京形成(chéng)开放、包容、活跃(yuè)的创(chuàng)新(xīn)氛(fēn)围。在(zài)基础软(ruǎn)件领域引入大(dà)模型(xíng)应用,提升国产操作系统、办(bàn)公、设计(jì)、编程(chéng)软(ruǎn)件性能,丰富信(xìn)创软件品类(lèi)。加强(qiáng)工业(yè)软件(jiàn)与大(dà)模型(xíng)融合,加快(kuài)推进智能工业(yè)软(ruǎn)件(jiàn)开发应用,提升软件质量、丰富应用(yòng)功(gōng)能(néng)。倡导(dǎo)模型即服务(wù),提升云(yún)服务商、集成企业服(fú)务水平(píng)。鼓(gǔ)励互联网(wǎng)服务迭代升级,推(tuī)动涌现大模型(xíng)+互联(lián)网(wǎng)新软件(jiàn)新服务。

  (八(bā))实施大模型底层支撑性(xìng)技术筑基工程。支持企(qǐ)业加大(dà)研发投入(rù),加(jiā)强互联协议、网络传输、能耗优(yōu)化等(děng)技术研发,提升片间互(hù)联速率,构建高速(sù)计算(suàn)集群网(wǎng)络传输系(xì)统,提升芯片算力水平(píng)及集群表现。推进(jìn)芯片(piàn)制造工(gōng)艺突破,加(jiā)速工艺能(néng)力(lì)建(jiàn)设进(jìn)程(chéng),以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代(dài)差,超前布局先进计算芯片新技术、新架构。开(kāi)展(zhǎn)面向不同芯片架构、不同应用场景的软硬件精(jīng)准适(shì)配攻(gōng)关,加快(kuài)不(bù)同(tóng)芯(xīn)片(piàn)架构的接(jiē)口适配、共性算子开发,加(jiā)速推出基于自(zì)主算力的软硬一体(tǐ)化(huà)解决方案。

  六、组织(zhī)实(shí)施

  (一)多渠道(dào)征集伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成(chéng)员。通过有关部门邀请、企(qǐ)业自荐、行业组织推(tuī)荐(jiàn)等方式,广泛征集(jí)伙伴计(jì)划成员,形成(chéng)伙伴(bàn)计划成(chéng)员(yuán)名单(dān),发挥伙伴计划成员(yuán)资(zī)源优(yōu)势,帮助加快大模型研发迭代、推(tuī)广应(yīng)用。

  (二(èr))建立(lì)常态(tài)化联系(xì)服务机制。建立与伙伴(bàn)计划成(chéng)员常态化联系服(fú)务机制,将(jiāng)伙(huǒ)伴计划成员纳入市(shì)区两级重点企业服(fú)务机(jī)制。

  (三)加大(dà)资金支持力度。利(lì)用高精(jīng)尖产业发展资金等支持通用人工智能产业发(fā)展,推动算力(lì)基础设施(shī)建设、数据(jù)流通交易、关键技术研(yán)发等(děng)。充分(fēn)利用高精尖发展基金,加(jiā)大(dà)对通用人工智能产业投资,积极引入社会资本,鼓励设立(lì)通用人(rén)工智能产业基金,加大对企(qǐ)业投入力(lì)度(dù)。

  (四)广泛(fàn)开展宣传引(yǐn)导。充(chōng)分发挥本市人(rén)工智能领域(yù)行业协(xié)会、产业联盟等社会组织的作用,积极推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员优秀经验做法、先进技术产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大(dà)模型领域(yù)人才引育(yù)。支持(chí)伙(huǒ)伴计划成员(yuán)引育更多具(jù)有国(guó)际竞争(zhēng)力和发(fā)展(zhǎn)潜(qián)力的人才(cái),打造大模型人才集(jí)聚高(gāo)地。

  (六)积(jī)极开展先行先(xiān)试(shì)。努(nǔ)力(lì)在国(guó)家相关部委(wěi)指导(dǎo)和支持(chí)下,争(zhēng)创国家数据基础制度先行先试示范(fàn)区,建立健全鼓(gǔ)励包(bāo)容创新和审慎监管(guǎn)的(de)环境(jìng)氛围(wéi)。

  市经济和信息化局

  市科委、中关(guān)村(cūn)管委会

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日

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