绿茶通用站群绿茶通用站群

社日节是什么节日 社日节是农历几月初几

社日节是什么节日 社日节是农历几月初几 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际(jì)青(qīng)年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业人(rén)口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增(zēng)加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速,新(xīn)增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务(wù)业(yè)分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下(xià)降;外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤痕效(xiào)应”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)主要(yào)是(shì)三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称经济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口在(zài)此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年(nián)失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的(de)青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)的受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业(yè)的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业(yè)大量(liàng)流入服(fú)务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和(hé)社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的(d社日节是什么节日 社日节是农历几月初几e)知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业(yè)是过(guò)去十年青年(nián)就业(yè)流(liú)入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售(shòu)业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业(yè)人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业(yè),如(rú)教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主(zhǔ)要由青(qīng)年(nián)人(rén)口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步(bù)入人口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在(zài)校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与(yǔ)率。

  三(sān)是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的(de)变(biàn)化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少(shǎo社日节是什么节日 社日节是农历几月初几),加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的(de)两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人(rén)口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明(míng),各概(gài)念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查(chá),调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力(lì)调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度(dù)人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年一(yī)次的(de)人口普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次(cì)年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 社日节是什么节日 社日节是农历几月初几

评论

5+2=