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龙有几个爪 龙有两个根吗

龙有几个爪 龙有两个根吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年(nián)失业(yè)率的(de)因素拆解为三(sān)方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青(qīng)年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视的(de)因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫情(qíng)影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国(guó)的(de)劳动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则不(bù)能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了(le)4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的9%提(tí)高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青年失(shī)业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了(le)当(dāng)前青年就业(yè)和失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势(shì)要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业率或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认(rèn)为,青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟(shú)练(liàn),往往在企业(yè)裁员时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未(wèi)工(gōng)作过的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教育程(chéng)度也大(dà)致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的(de)特点,主要(yào)集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也是青年就(jiù)业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分(fēn)布决定(dìng)的(de),吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡(gòng)献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例(lì)增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个服务(wù)行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行(xíng)业是过去十年(nián)青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动(dòng)与行业平(píng)均受(shòu)教育(yù)年限基(jī)本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)就业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏(龙有几个爪 龙有两个根吗sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值(zhí),这三个行(xí龙有几个爪 龙有两个根吗ng)业(yè)一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密(mì)集(jí)程度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租(zū)赁和(hé)商务服务(wù)业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年(nián)失业(yè)人员(yuán)增长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经(jīng)济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带(dài)来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚(shàng)未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善,应(yīng)届生就(jiù)业压(yā)力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的(de)分母端(duān)是城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青年(nián)人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入长期(qī)下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人(rén)口,二(èr)是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预(yù)计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低(dī)于其他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的(de)时间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段的(de)在(zài)校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶(è)化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解释(shì)当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多(duō)针对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出(chū)发(fā)点(diǎn),未区分(fēn)人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不(bù)计入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数(shù)据来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽样(yàng)调查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员总数(shù)会根据(jù)普查(chá)数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人(rén)员约为7.75亿人(rén);而(ér)七(qī)普后次年的年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有限(xiàn)公司(sī)

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