芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面：①青年失(shī)业人口(kǒu)，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释(shì)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)上升，更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是(shì)青年人(rén)口和劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减少，从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2％，但实际青年失业(yè)率却(què)高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)，抬高青(qīng)年失业率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)：（1）失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)），据(jù)此可将青年失(shī)业(yè)率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来自失业增加，不要忽(hū)略分母(mǔ)，劳动(dòng)力的(de)下降，也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端(duān)的青年失业人口：（1）从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数(shù)632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职，被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4％，流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维度(dù)，青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业，但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业，而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)，服务业(yè)就业复苏结构的分化(huà)，带来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增(zēng)城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因：一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万；二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场；三是就业观念的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的(de)一部(bù)分，另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力(lì)减少，青年失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率上(shàng)升；③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅，青年失业率下(xià)降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少，但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服(fú)务业分(fēn)化未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外需、房地产等不(bù)及预期，经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的(de)三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三(sān)分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下(xià)降

　　4. 结论：未(wèi)来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下，城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点，但(dàn)青年失业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高青年(nián)失(shī)业率。

　　1.青年失(shī)业(yè)率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率(lǜ)）

　　据(jù)此可见，影响青年失(shī)业率的主要是三个因素：①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三个因(yīn)素的(de)变(biàn)化(huà)都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时，经(jīng)常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果，这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题，因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量（也称经济活(huó)动(dòng)人口）在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升，2015年后略有下降(jiàng)，到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6％，年均(jūn)降幅(fú)约0.4％。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动，因(yīn)为青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度(dù)更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期间（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的0.1％，但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却从六普(pǔ)的9％提(tí)高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全年龄(líng)段劳(láo)动(dòng)力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量（分子），但决定(dìng)青年失业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(liàng)（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人，失业(yè)人(rén)数632万人，比去年(nián)4月增加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解(jiě)读时(shí)，披露了(le)当前青年就业和(hé)失(shī)业人数(shù)的基本情(qíng)况：“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人，没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人，主(zhǔ)体为在校学生(shēng)；参与劳动(dòng)力市(shì)场的(de)青年3219万人，其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平(píng)，今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点，青年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万人左右，比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

　　从(cóng)增量看，今年(nián)前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn)，青(qīng)年失业率每提高1个点，带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新增青年失(shī)业人口来看，今年(nián)1-4月约为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看，今年前(qián)四个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势要好于去年，这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

　　从节奏来看(kàn)，受夏季毕业影响，我国青(qīng)年失(shī)业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月(yuè)开(kāi)始逐步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅(fú)攀升。

　　失(shī)业(yè)原因方面，近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为，青年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能(néng)相对不熟练，往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查数据(jù)，青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职(zhí)，被裁(cái)员的比例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后，剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比68.2％，单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高到低依次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn)，三分之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2％是(shì)接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的，这一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大(dà)致类似，青年人由于年龄限制，接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班制造(zào)到服务(wù)，知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

　　青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业(yè)与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的(de)特点，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的(de)65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的(de)行业(yè)，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业。从行业来看，青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的，吸纳就业占比较大的行业(yè)，往(wǎng)往也贡(gòng)献了(le)较大规(guī)模(mó)的失业。因此，在(zài)挖掘(jué)青年失业人口来(lái)自何处之前，需要研究青年(nián)就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结(jié)构变化较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点。

　　青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的(de)生产供应业，这(zhè)四个行业是(shì)国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

　　以受教育年限(xiàn)作为维度，青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育年限，来计(jì)算各(gè)行业的知识(shí)密(mì)集程度。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在(zài)14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(wù)（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作（12.1），除金融业(yè)外，其他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入的主(zhǔ)要(yào)行业，吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年(nián)限基(jī)本一致，即(jí)青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业。

　　但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例（该(gāi)行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数），除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比例（该行业的青年(nián)就业(yè)人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总(zǒng)人(rén)数(shù)），来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn)，知识密集型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段失业率，如信息技术(shù)、教育、科研(yán)服(fú)务、公(gōng)共管理等行业，体现(xiàn)在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三年均值(zhí)，这三个(gè)行(xíng)业一季度复(fù)苏情况较好；知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季(jì)度复苏相对较慢。

　　因此从失业(yè)率的(de)分子端来看，当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的(de)症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体提高(gāo)，青年(nián)就业大量流向知识密(mì)集型服务业，如教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面，年初(chū)疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业(yè)，而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业就业复苏结构分化(huà)，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善(shàn)，应届生就(jiù)业压力大(dà)；而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回(huí)暖，但对(duì)于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言，这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有(yǒu)限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减少

　　青年失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力，主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下(xià)降通(tōng)道，这将(jiāng)从分母端推升青年失业率，或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量(liàng)，而后(hòu)者来自于两(liǎng)部分，一是16-24年前的出生人(rén)口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口，这两部(bù)分(fēn)增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者(zhě)正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时(shí)期，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过(guò)2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方(fāng)面，我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少，十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）均值约为(wèi)2184万人，但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱，人员流(liú)动恢(huī)复，新增城(chéng)镇人口数(shù)量会较去年有明显增长，但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65％以上，继续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限，从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动(dòng)参与率有两个特点，一(yī)是低(dī)于其他年(nián)龄段群(qún)体，大部分青年在校，并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青年就业和失业(yè)人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万城镇青年(nián)人(rén)口(kǒu)中(zhōng)，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参与率(lǜ)分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要(yào)有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了706万，年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn)；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年的(de)时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长(zhǎng)246.5万，远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场，在未来经济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6％以上”，说明就业(yè)形(xíng)势恶化时，也(yě)会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风气来看(kàn)，对(duì)学历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少，加(jiā)上考研、考公(gōng)竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观(guān)上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结(jié)论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng)，在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失(shī)业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分，另一部分则来自分(fēn)母端(duān)，城镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负(fù)增(zēng)长，未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失(shī)业率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅，青年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少，但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要，这也是人口(戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班kǒu)长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时(shí)，有必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点：一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围，并非针对全部就业(yè)人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年底我国城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此，许多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点，未(wèi)区(qū)分(fēn)人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如(rú)无(wú)特别(bié)说(shuō)明(míng)，各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

　　二是(shì)失(shī)业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照(zhào)统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动(dòng)能力，参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人员”，因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿(yì)，而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿，据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从(cóng)数据来看，失业率(lǜ)来(lái)自(zì)全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施，每年进(jìn)行(xíng)两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查，调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的城镇和(hé)乡村，调查对象为16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月，为更及时准确(què)反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月，又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在(zài)全(quán)国范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

　　月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例约为(wèi)0.2‰，是年度(dù)调查的五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例(lì)为1％。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查，长表抽样比例(lì)是(shì)10％左(zuǒ)右，因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高。

　　就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正，但结(jié)构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示(shì)，2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人(rén)左右，误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研(yán)究报告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间(jiān)：2023年5月(yuè)26日

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