双曲线abc的关系公式，双曲线abc的关系式是怎么得来的-绿茶通用站群

双曲线abc的关系公式，双曲线abc的关系式是怎么得来的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑(hēi)料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了。

双曲线abc的关系公式，双曲线abc的关系式是怎么得来的rong>难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)双曲线abc的关系公式，双曲线abc的关系式是怎么得来的非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的(de)生产成(c双曲线abc的关系公式，双曲线abc的关系式是怎么得来的héng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注各(gè)类大模(mó)型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势(shì)。