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怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的(de)因(yīn)素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面(miàn):①青年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏(piān)慢。怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义p>

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的(de)结(jié)果(guǒ),这(zhè)个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是失(shī)业(yè)率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基(jī)本(běn)不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失(shī)业人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要(yào)好于(yú)去(qù)年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关(guān)系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开(kāi)始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  失(shī)业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一大失业(yè)原因是主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分(fēn)之二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递(dì)减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受(shòu)大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员(yuán)的(de)受教育程度大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大类(lèi)行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修(xiū)理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业人口的(de)行业分(fēn)布是由怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义(yóu)就业(yè)分布决(jué)定的(de),吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生(shēng)产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国(guó)民经(jīng)济分类的(de)农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zh怀瑾握瑜,嘉言懿行,嘉言懿行 怀瑾握瑜含义ōng)各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提(tí)高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)结构分(fēn)化(huà),带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二接受过大学教育的(de)青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步(bù)入(rù)人口负增长时代(dài),城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分,一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这两部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开(kāi)始(shǐ)明显(xiǎn)步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量会较(jiào)去(qù)年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部(bù)分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计(jì)局披露的青(qīng)年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段的(de)在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济(jì)和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶(è)化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导致(zhì)本科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难(nán)以改变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说(shuō)明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城(chéng)乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如(rú)无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是(shì)指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员(yuán)。包括就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的(de)城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大(dà)至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在(zài)全(quán)国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查样本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调(diào)查样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调查(chá),长表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数(shù)据进(jìn)行修正,但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有(yǒu)限公司(sī)

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