据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关(guān)研生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字生于忧患死于安乐意思相近的名言，生于忧患死于安乐意思10字究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如(rú)原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的(de)数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用(yòng)算力资源的(de)融合调(diào)度(dù)及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规(guī)模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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