北京市经济和信息化(huà)局(jú)等(děng)三部门拟组织实施(shī)“北京市通用人工智能产业创新伙伴计(jì)划(huà)”。其中提出，到2025年(nián)，基本形成要(yào)素齐全、技术领先(xiān)、生态完备(bèi)、可有力(lì)支撑数字经(jīng)济高质量发(fā)展的(de)通用(yòng)人工智能产业发(fā)展(zhǎn)格局。上下游(yóu)产业链布局持(chí)续优化(huà)，优质(zhì)算力、高质量数(shù)据(jù)供给支撑(chēng)能(néng)力大幅提(tí)升，大模(mó)型创新应用引(yǐn)领全国，每年落地10个以上(shàng)重点场景商业(yè)化标(biāo)杆应用(yòng)并形成10个以上(shàng)行业(yè)标杆解决方(fāng)案，培(péi)育一批应用大模(mó)型技术实现(xiàn)突破性成(chéng)长的(de)标杆企(qǐ)业，建成具有国(guó)际影响力的通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)产业发展高(gāo)地。

　　主要任务方面，计划提到，加(jiā)快满足(zú)近(jìn)期迫(pò)切(qiè)算力需求(qiú)。发挥本市算力资(zī)源优布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少势(shì)，通过与云厂商(shāng)建立合作(zuò)，加快归集现有算力，为(wèi)市场主体提供多元化优(yōu)质普惠算力，保障本市大模(mó)型团队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新。采用用户单(dān)位(wèi)与大模型团队(duì)结对方式，对形成场景应用模(mó)式或试点案例(lì)的本市大模型(xíng)团队训练、初创企业行业(yè)模型调(diào)优及行业应用推理算力(lì)，给予10％的财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支持各区(qū)重(zhòng)点布局的产(chǎn)业园区、基地按照(zhào)入驻(zhù)即享原则，对大模(mó)型企(qǐ)业给予算力支持。

　　计(jì)划(huà)还提(tí)到，谋划(huà)建设(shè)国家(jiā)级数据训练基地。在数据基(jī)础制(zhì)度先(xiān)行示范区布局(jú)中谋划建设国(guó)家级数据训练基(jī)地，探索高(gāo)价值数据共享的(de)版权、安全(quán)和激励机制问题(tí)，推动形成基于(yú)贡献的商业化合作模式(shì)。发(fā)挥本市从(cóng)事人工智能训练(liàn)数据的专业服务商优势，为大(dà)模型(xíng)预训练的各(gè)个阶段(duàn)所需的(de)数(shù)据提(tí)供数据支撑和(hé)技术(shù)服务(wù)，开(kāi)发涵盖文本(běn)、图(tú)像、视(shì)频(pín)等多(duō)模态的高(gāo)质量数(shù)据集，助力国(guó)家级(jí)数据训练基地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技(jì)术的(de)合成数据新(xīn)产业(yè)。

　　北京市通用人工智能产业(yè)创新伙伴计划

　　为(wèi)抢抓通用人工智能产业(yè)发展新机遇，推(tuī)动大(dà)模(mó)型(xíng)技(jì)术创新应用，拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划(huà)”。伙伴计划聚(jù)焦于汇聚产业链(liàn)上下游合作伙伴，构(gòu)建政产(chǎn)学研用深度融合的(de)协同联动(dòng)产业体(tǐ)系(xì)，推进大模型研发和应用，解放和发展(zhǎn)数(shù)字经济时代新的生产(chǎn)力(lì)，赋(fù)能千行百业(yè)数智化(huà)转型，助力全球数字经(jīng)济(jì)标杆城市(shì)建设。

　　一、指导思想

　　以(yǐ)习(xí)近平(píng)新时代中国特色(sè)社会主义(yì)思(sī)想为指(zhǐ)导，深(shēn)入贯彻(chè)落实党的二十大精神，深刻把(bǎ)握人工(gōng)智(zhì)能技术演进趋势(shì)和创新发展规律，充(chōng)分发挥(huī)本市(shì)人工智能(néng)领域的技术创新优(yōu)势和(hé)产业资源(yuán)优势(shì)，围绕人工智能大模型(xíng)的(de)开(kāi)发迭代，以场景应用为牵(qiān)引，集(jí)聚上下游伙伴，优化配(pèi)置算力、数据和(hé)算法，加速大(dà)模型(xíng)的行业应用落地，推动构建通用(yòng)人工智能产业生态，打造数字经济发展新的(de)突破点、引爆点和增(zēng)长点。

　　二、工作原则

　　创新驱(qū)动。加快推动(dòng)大模型(xíng)基(jī)础理论(lùn)、关(guān)键技术和应用模(mó)式研究(jiū)，取得一批标(biāo)志性(xìng)、引领(lǐng)性、示范性的创新应用成果(guǒ)，提升北京人(rén)工(gōng)智(zhì)能创新策(cè)源能力。

　　应用牵引。有序推进本市(shì)智慧城市应(yīng)用场景(jǐng)开放，加(jiā)快推(tuī)动大模型在行(xíng)业(yè)应用领域尽早落地(dì)，不(bù)断提高场景应(yīng)用的整体性(xìng)、系统性、可靠性(xìng)和前瞻性(xìng)，以(yǐ)场景应用促进技术和产品(pǐn)的迭代(dài)升级。

　　重点突破。围绕当前(qián)智能算力不足、高质量数据供(gōng)给不够等问题，抓住症结、精准施策，利用我国在垂(chuí)直领域的场景优(yōu)势，弥(mí)补关键薄弱环(huán)节，力争(zhēng)打通痛点、难(nán)点和(hé)堵(dǔ)点，实现行业大模型的率先突破。

　　开(kāi)放(fàng)合作(zuò)。结合大(dà)模型(xíng)发(fā)展关键环节，遴选各个环节合作(zuò)伙伴，合作(zuò)伙(huǒ)伴紧密(mì)合作、高效协同，形成产业链共同体，共投(tóu)资(zī)源、共有成果、共(gòng)享(xiǎng)收(shōu)益(yì)、共筑生态(tài)。

　　三(sān)、工作目标

　　到2025年，基(jī)本形成要素齐全(quán)、技(jì)术领先、生态(tài)完(wán)备、可有力支撑数字(zì)经济高质(zhì)量发展的通用人工智(zhì)能产业发展格局。上下游产业链(liàn)布(bù)局持续优化，优质算力、高质量数据供(gōng)给(gěi)支撑能力大幅(fú)提升(shēng)，大模型创新应用引领(lǐng)全国(guó)，每年落地10个(gè)以上重点(diǎn)场(chǎng)景商业化标杆(gān)应(yīng)用(yòng)并形成10个以(yǐ)上行业标杆解决方案，培育一批应用(yòng)大模型技术实现突破性(xìng)成长的标(biāo)杆企业，建(jiàn)成具有国际影(yǐng)响(xiǎng)力的通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展高地。

　　四、“伙伴(bàn)计划(huà)”范围

　　“伙(huǒ)伴计(jì)划”旨(zhǐ)在搭建人工智能(néng)大(dà)模型的开(kāi)放合作平(píng)台，建立(lì)协同合作(zuò)机制(zhì)，寻找利益(yì)契(qì)合(hé)点(diǎn)和最(zuì)大公约数，推进合作伙伴协同(tóng)联动，实现资源供给充裕、技术自(zì)主(zhǔ)创新、应用落(luò)地见效、合作机制(zhì)灵活的良性发展态势。具(jù)体(tǐ)划分(fēn)为五(wǔ)类伙(huǒ)伴，即算力伙伴、数据伙伴、模型伙(huǒ)伴、应用伙(huǒ)伴和投资伙伴。根据自身业务类型，各类市场主体可承担一(yī)个或多个伙伴(bàn)角色。

　　（一）算力伙伴(bàn)

　　算力(lì)伙伴提供多元化(huà)高质量算力资(zī)源(yuán)，保(bǎo)障本市大模型企业和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发和技术创新，优先(xiān)为本市大模型团队和创新企(qǐ)业提供优质算力服务(wù)，提供一系(xì)列的(de)人工智能开发增值服务工具，降低中小企业和个人开发(fā)者的算力(lì)使用门(mén)槛，扩大本市大模型(xíng)发展(zhǎn)集聚引领优势(shì)。

　　（二）数据伙(huǒ)伴

　　数据伙伴是数据要(yào)素市(shì)场(chǎng)中(zhōng)包(bāo)括(kuò)数据提供方、数据(jù)服务方(fāng)、数(shù)据(jù)交易方在内的市场主体。针(zhēn)对大模型训练所需的高(gāo)质(zhì)量数(shù)据，发挥(huī)数(shù)据提供方海(hǎi)量(liàng)数据资(zī)源优势，基于数据交(jiāo)易方(fāng)搭建的流通交易平台和数(shù)据服务方的技术支(zhī)撑(chēng)，实(shí)现训练数(shù)据的有效供给(gěi)及(jí)合(hé)规高效、安全(quán)有(yǒu)序(xù)的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模型伙伴(bàn)是服务政务、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅等行业的解决方案服(fú)务(wù)商，通过行业典型场景牵引，在通(tōng)用大模型的基础上开发行业模型(xíng)，落(luò)地行业应用(yòng)并提供日常(cháng)服务，打通(tōng)模型即(jí)服务的最后一公(gōng)里，并以行业(yè)模型反哺通用大模型技术的迭代。

　　（四）应用伙(huǒ)伴

　　应用伙伴是指应用大模型能力支撑业(yè)务发展的各类行业用户，通过开(kāi)放自身典型场景，支(zhī)撑(chēng)打造(zào)基于(yú)行(xíng)业数据的精准(zhǔn)模型，带(dài)动业务发展(zhǎn)，实现(xiàn)差异化竞争(zhēng)优(yōu)势(shì)。

　　（五）投资(zī)伙伴

　　投(tóu)资伙(huǒ)伴(bàn)以资本(běn)赋能通用(yòng)人(rén)工智能产业发展，发挥孵化、引导(dǎo)、带动作用，驱动科(kē)技(jì)创(chuàng)新、培(péi)育(yù)标杆企(qǐ)业(yè)、促进项(xiàng)目落地(dì)，推动数字经济高质量发展。

　　五、主要任务

　　（一）加快满足近期(qī)迫切(qiè)算力需(xū)求。发(fā)挥本市算力资源优势，通过与云厂商建立(lì)合作，加(jiā)快归集现有(yǒu)算(suàn)力(lì)，为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠算(suàn)力，保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业产品研发和技术(shù)创(chuàng)新。采用用(yòng)户单位与(yǔ)大模型团队结(jié)对方式，对(duì)形(xíng)成(chéng)场景(jǐng)应用模式或试点(diǎn)案例的本市大模型团队(duì)训练(liàn)、初创企业行业(yè)模型调优及行(xíng)业(yè)应用推理算力，给予10％的财(cái)政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持各(gè)区重点(diǎn)布(bù)局的产业园区、基地按照入驻(zhù)即享原则，对大(dà)模型企业给予算力支持。

　　（二）提(tí)升(shēng)中长期算(suàn)力供给(gěi)能(néng)力。加快建设海淀区北(běi)京人工智能公(gōng)共算力、朝(cháo)阳区北京数字经济(jì)算力中心等重点项目，尽快形成算力供给，完善本市算力供给体系(xì)。建设北京市公共算力服务平(píng)台(tái)，汇聚云厂(chǎng)商和本(běn)地算力，形成统一服务窗口并实(shí)现算力任务调度(dù)，提升(shēng)集(jí)约(yuē)化、规模(mó)化、专业化算力能力，以商业化运(yùn)营为主、政府适度补贴(tiē)为(wèi)辅，满(mǎn)足未(wèi)来5-10年(nián)本市人工智能企业对算力的规模化(huà)需求。提高(gāo)环京地区算力一(yī)体化服务(wù)能力，形成全(quán)国算力网络调度枢纽节点。

　　（三）推(tuī)出一批高质量训(xùn)练数据。梳理大模型(xíng)训(xùn)练数据需求(qiú)清(qīng)单和供(gōng)给目录，建立(lì)数据供需对(duì)接(jiē)机制。基(jī)于市大数据中心(xīn)和北京国际大数(shù)据交易所探索建设(shè)可用于大模型训练的公(gōng)共(gòng)数据专(zhuān)栏和社(shè)会数据(jù)专区(qū)，推动公(gōng)共(gòng)数据和(hé)社会数(shù)据定向(xiàng)有条件开(kāi)放。发挥在京国家机关、科(kē)研院所、企事(shì)业单位丰富的数据(jù)资源优势，用好北京国(guó)际大数(shù)据交易所社会数据专区成果及(jí)智源研(yán)究院中文语料(liào)库，形成(chéng)训练数(shù)据(jù)的定向(xiàng)供给，对数据提供方(fāng)给予一定比例(lì)的补贴支持。

　　（四）谋划建设国家级数据训练基地。在数据(jù)基础制(zhì)度先行示范区布局中谋划建设国家级布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少数据(jù)训(xùn)练基(jī)地，探索高价值(zhí)数据共享的版权、安全(quán)和激励(lì)机(jī)制问题(tí)，推动形成基于(yú)贡(gòng)献的商业化合作(zuò)模式。发挥本市从(cóng)事(shì)人(rén)工智能训练数据的专(zhuān)业服(fú)务商(shāng)优势，为大模型预(yù)训练的各个阶段所需(xū)的(de)数据提(tí)供数据支撑(chēng)和技(jì)术服务，开发涵(hán)盖文本、图像、视频等多(duō)模态的高质量数据集，助力国家级数据训(xùn)练基地(dì)建设。支(zhī)持(chí)发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技术的合(hé)成数据新产业。

　　（五(wǔ)）实施大(dà)模型应用创(chuàng)新标杆试点工(gōng)程。围(wéi)绕(rào)首都之窗智(zhì)能问答、在线导(dǎo)办等场景(jǐng)，依托(tuō)私有化部署的算力集群资源，逐步(bù)开(kāi)展政务服务行业专有模型训(xùn)练、精(jīng)调、剪枝、蒸馏等工作，赋能“12345接(jiē)诉即办”辅助场景，总结专用模型(xíng)实施(shī)部署经验(yàn)，探索政务服务大模型服务模式(shì)。支持金(jīn)融机构利(lì)用大模型技术打造“全能(néng)业(yè)务助理”，提升金融(róng)从业者的服务半径和服(fú)务质量。探索大(dà)模(mó)型助力智(zhì)慧城市建(jiàn)设(shè)，推动城市大脑等城市管理公共(gòng)平台开放数据接口(kǒu)引(yǐn)入大模型辅(fǔ)助治(zhì)理(lǐ)。

　　（六(liù)）推动大模型赋能(néng)千行百(bǎi)业。支(zhī)持(chí)本市企业在“模型即服(fú)务”人工智能产业链中布局，加强垂直领域攻关，实现重点场景应(yīng)用突破(pò)，丰(fēng)富行业应用(yòng)生态。聚焦本(běn)市虚拟数(shù)字人、数字医(yī)疗、电商零(líng)售等创新(xīn)活跃的数据优势领域，加快推进大模(mó)型商业化落地应用，加速文字(zì)创造、人机(jī)交互、教(jiào)育、影音(yīn)等场(chǎng)景落地应用。加速信息交互领域(yù)的数字化(huà)转(zhuǎn)型，变(biàn)革知识创造行业生(shēng)产方式，激(jī)发持续的数字创新活(huó)力，深度(dù)赋能千(qiān)行百业。

　　（七(qī)）培(péi)育软件开发新范式。变革软件领域的开发应用模式(shì)，提升软件(jiàn)生产(chǎn)力工具效能(néng)，利(lì)用生成式AI重构企业软件。以开源聚合创新，构建(jiàn)大模型(xíng)开源社(shè)区，吸(xī)引科研院所、代(dài)码托管(guǎn)平(píng)台、开发者及团(tuán)队在京形成开放、包容(róng)、活跃(yuè)的创新氛(fēn)围。在基础软件领域(yù)引入(rù)大模(mó)型应用，提升(shēng)国产(chǎn)操作系统、办公(gōng)、设计(jì)、编程(chéng)软件性能，丰富信创软件品类。加强工(gōng)业软件与(yǔ)大模型(xíng)融合，加快推进智能工(gōng)业软件开发应用，提升软件质量、丰富应用功能。倡导模型即服务，提升云(yún)服(fú)务商、集成(chéng)企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级，推动涌(yǒng)现大模型+互(hù)联网新软(ruǎn)件新服务。

　　（八）实施大模(mó)型底层支撑(chēng)性技术筑(zhù)基工(gōng)程。支持企(qǐ)业(yè)加(jiā)大(dà)研发(fā)投入，加强(qiáng)互联(lián)协(xié)议、网络传输、能耗优化等技(jì)术研发，提升片间互联速率，构建(jiàn)高速计(jì)算集群网络传(chuán)输(shū)系统，提升芯片算力水平及(jí)集群表现。推进芯片制(zhì)造工(gōng)艺突破，加速工(gōng)艺(yì)能力建设进程(chéng)，以Chiplet技术进步弥补(bǔ)先进工艺(yì)技术代差，超(chāo)前布局(jú)先进计(jì)算芯片(piàn)新技术、新(xīn)架构(gòu)。开(kāi)展面(miàn)向不同(tóng)芯片架构(gòu)、不同(tóng)应用场(chǎng)景的软硬件精准适配攻关，加快不同(tóng)芯片(piàn)架构(gòu)的(de)接口(kǒu)适配、共性算子开(kāi)发，加速推出(chū)基于自主算力(lì)的(de)软硬(yìng)一体化解决方案。

　　六、组织实施

　　（一(yī)）多渠道(dào)征集伙伴(bàn)计(jì)划成员。通过有关部(bù)门邀请、企业自(zì)荐、行(xíng)业组织推(tuī)荐等(děng)方式(shì)，广泛(fàn)征(zhēng)集(jí)伙伴计(jì)划成(chéng)员，形成(布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少chéng)伙伴(bàn)计划成员名单，发挥伙伴计划成员资源优势(shì)，帮(bāng)助加快大模(mó)型研(yán)发(fā)迭代、推广应(yīng)用。

　　（二(èr)）建立常态(tài)化联系服务机制。建立与伙伴计划成(chéng)员常态化联系服务机制，将伙伴计划成员纳入市区两(liǎng)级重(zhòng)点企业服务(wù)机制。

　　（三(sān)）加大资金支(zhī)持(chí)力度。利(lì)用高(gāo)精尖产业发展资金等支持(chí)通用(yòng)人工智能产业发(fā)展，推(tuī)动算力基础设施建设、数据流通交易(yì)、关(guān)键技术研(yán)发等。充分(fēn)利用高精尖发展(zhǎn)基金，加大(dà)对通用人工智能产业投(tóu)资，积极引入社会资本，鼓励设立通用人工智能产业基金(jīn)，加大(dà)对企业投(tóu)入力度(dù)。

　　（四）广泛开展(zhǎn)宣传引导。充分发挥本市(shì)人工智能领(lǐng)域行业协会、产业联盟等(děng)社会组(zǔ)织的作(zuò)用，积极推(tuī)广伙伴计(jì)划(huà)，做(zuò)好政(zhèng)策宣传(chuán)，挖掘伙(huǒ)伴(bàn)成员优秀经验做法、先(xiān)进技术产(chǎn)品、试(shì)点示范案(àn)例，加(jiā)大推广(guǎng)力(lì)度。

　　（五）加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划成员(yuán)引(yǐn)育(yù)更(gèng)多具有(yǒu)国际竞争(zhēng)力和发(fā)展潜力(lì)的人才，打造大模型(xíng)人才集聚高地。

　　（六）积极(jí)开展(zhǎn)先(xiān)行先试。努力在(zài)国家相(xiāng)关(guān)部(bù)委指(zhǐ)导和支持下，争创国家数据基础(chǔ)制(zhì)度先行先试示(shì)范(fàn)区，建立(lì)健全(quán)鼓励包容创新和审慎监管的环(huán)境氛围。

　　市经(jīng)济和信(xìn)息化局

　　市科委、中关村管委会

　　市发展(zhǎn)改革委

　　2023年5月19日

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