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六加一等于几是什么梗，抖音六加一是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的(de)“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的六加一等于几是什么梗，抖音六加一是什么意思时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题需(xū)要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个(gè)素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发(fā)展也可以(yǐ)看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优势。