据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了越(yuè)来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆(bào)炸时代(dài)的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神(shén)经网络能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平(píng)台(tái)回复人工神经(jīng)元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似(shì)的人工神(shén)经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源的(de)融合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人(rén)类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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