据(jù)媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智能应用的发(fā)展(zhǎn)呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次科(kē)研(yán)人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络(luò)，机(jī)器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科(kē)学领域(yù)，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和功能(néng)的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和应用结合(hé)，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类(lèi)似的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需(xū)求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi氯化钾相对原子质量是多少，)脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规氯化钾相对原子质量是多少，olor: #ff0000; line-height: 24px;'>氯化钾相对原子质量是多少，(guī)模(mó)的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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