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唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么

唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业(yè)率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动(dòng)力的下降(jiàng),也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流(liú)向较高行业,但是(shì)知识密集(jí)型行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部(bù)分则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报(bào)告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的(de)“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业(yè)率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分(fēn)母的(de)变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)的(de)分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失(shī)业率变动的却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么(nián)3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万(wàn)人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多(duō)132万(wàn)人。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但(dàn)从(cóng)新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员的比例明(míng)显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度(dù)也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也(yě)贡献了较大(dà)规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究青(qīng)年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四(sì)个(gè)行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教(jiào)育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各(gè)行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居(jū)前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青(qīng)年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(lì)(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这(zhè)个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年(nián)均值,这三个行业(yè)一(yī)季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术(shù)服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二(èr)接受过大学教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是城镇青年劳动(dòng)力,主(zhǔ)要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道,这将(jiāng)从(cóng)分(fēn)母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后(hòu)者来(lái)自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点(diǎn),一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕业即进(jìn)入就业(yè)市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后(hòu),从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的(de)分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点,未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽(chōu)样(yàng)调查,调查(chá)范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及(jí)时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国范(fàn)围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年(nián)度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查(chá)则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业(yè)数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据(jù)仍会存(cún)在(zài)差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuá唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么n)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构(gòu):唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么g>德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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