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上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好

上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三部门(mén)拟(nǐ)组(zǔ)织实施(shī)“北(běi)京市通(tōng)用人(rén)工智能产业创新(xīn)伙伴计划”。其中(zhōng)提(tí)出,到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完(wán)备、可有力支(zhī)撑数(shù)字(zì)经济高质量发展的通用人工智能产业发展格(gé)局。上下游产业链布局持续优化,优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型(xíng)创(chuàng)新应用(yòng)引领(lǐng)全国,每(měi)年落地10个(gè)以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形(xíng)成10个以上行业(yè)标杆解决(jué)方(fāng)案,培育一批应用大模型技术(shù)实(shí)现(xiàn)突(tū)破性(xìng)成长的标(biāo)杆企业(yè),建成具(jù)有国际影响力的(de)通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发(fā)展高地。

  主(zhǔ)要(yào)任务方(fāng)面,计划提到,加快满(mǎn)足(zú)近(jìn)期迫切算力需求。发挥本市(shì)算力资源优势,通过与(yǔ)云厂商建立合作(zuò),加快归集现有算力,为市场主体提供(gōng)多元化优质普惠(huì)算力,保(bǎo)障(zhàng)本市大模(mó)型团队和AIGC企业(yè)产品研发(fā)和技术创新。采用用户单位与大模型团队结对方式,对形成场景(jǐng)应用(yòng)模式或(huò)试点案(àn)例的本市大模型(xíng)团队训练(liàn)、初创企业行业模型(xíng)调优及行业应(yīng)用推(tuī)理算力,给予(yǔ)10%的财政补贴。探索支(zhī)持各区重点布局的产业(yè)园区、基(jī)地按照入(rù)驻即享原(yuán)则,对大模型企业(yè)给予算力支持(chí)。

  计划(huà)还提到,谋划建设国家级数(shù)据训(xùn)练基地。在数据(jù)基础制度(dù)先行示范区(qū)布局中谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地,探(tàn)索高价值数据共享(xiǎng)的版权、安全和激励(lì)机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的商业(yè)化合作模式(shì)。发挥(huī)本市从事人工(gōng)智能训练(liàn)数据的专业服(fú)务商优势,为(wèi)大模(mó)型预训练的(de)各(gè)个阶段所需(xū)的(de)数(shù)据(jù)提供数据(jù)支撑和技术服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频(pín)等多模态的高质(zhì)量数据集,助力国家级(jí)数据训(xùn)练基地建设(shè)。支(zhī)持发展基于AIGC技术的(de)合(hé)成数据(jù)新产(chǎn)业。

  北京(jīng)市通用人工智能产业创新(xīn)伙伴计划(huà)

  为(wèi)抢抓(zhuā)通用人工智能(néng)产业发(fā)展新机遇,推动大模型技(jì)术创新应用,拟组织实施“北京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于(yú)汇聚产业链(liàn)上下游(yóu)合作伙伴,构建政产(chǎn)学(xué)研用深度融合的(de)协同联动(dòng)产业体(tǐ)系,推进(jìn)大模型研发和应用,解(jiě)放和发展(zhǎn)数字(zì)经济时代新的生产力,赋能千行百(bǎi)业数智(zhì)化转型(xíng),助力全球数字经济(jì)标杆城市建设(shè)。

  一(yī)、指导思想

  以习近(jìn)平新时(shí)代(dài)中国(guó)特色社会主义(yì)思想为指导(dǎo),深入(rù)贯彻落实党的(de)二十大精神,深刻把握(wò)人(rén)工智能技(jì)术演进趋(qū)势(shì)和创新发展规律,充分发(fā)挥本市人工智能领域的(de)技(jì)术(shù)创新优势和产业资源优(yōu)势(shì),围绕人工智(zhì)能大模型的(de)开发(fā)迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算力、数据和算法,加速大模型的行业应用落地(dì),推动构建通用人(rén)工智能(néng)产业生态,打造(zào)数(shù)字经济发展(zhǎn)新的突(tū)破点(diǎn)、引爆点(diǎn)和增(zēng)长点(diǎn)。

  二、工(gōng)作(zuò)原则(zé)

  创新驱动。加快推动大(dà)模型基础理论、关键(jiàn)技(jì)术和应用模式(shì)研究,取得一(yī)批标志性、引(yǐn)领(lǐng)性、示范性的创新(xīn)上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好应用成果,提升北京(jīng)人工智能创新策(cè)源能力(lì)。

  应用(yòng)牵引。有序推进(jìn)本市(shì)智慧城市应用场景开(kāi)放,加(jiā)快推动(dòng)大模型在行业应(yīng)用领域尽(jǐn)早落地,不断提高场景应(yīng)用的整(zhěng)体性、系统性、可靠性和前瞻性,以场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用(yòng)促进技术和产品(pǐn)的(de)迭(dié)代升级(jí)。

  重点突破。围绕当前智能(néng)算力不(bù)足、高(gāo)质量数据供给不够(gòu)等问题,抓住(zhù)症结、精准施策(cè),利(lì)用我(wǒ)国在垂直(zhí)领域的场景优(yōu)势,弥补关键薄(báo)弱环节,力(lì)争打通痛(tòng)点、难(nán)点(diǎn)和(hé)堵点(diǎn),实现行业(yè)大模型的率先突破。

  开放合作。结(jié)合大模型发展关键环节,遴选(xuǎn)各个(gè)环节合作伙伴,合作(zuò)伙(huǒ)伴紧密合作、高(gāo)效(xiào)协同,形成产业链共同体(tǐ),共投资源、共有成果、共享收益(yì)、共(gòng)筑生态。

  三、工作目标

  到2025年(nián),基(jī)本形成要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可有力支撑(chēng)数字经济高质量发展的通用(yòng)人工智能(néng)产业发展格局(jú)。上下游产业链布局持续优化,优(yōu)质算力、高质量(liàng)数据供给支撑能力(lì)大幅提升(shēng),大模型创新应(yīng)用引领全(quán)国,每年落地10个以上重点场景商业化标杆(gān)应用并形成(chéng)10个以上行业(yè)标杆(gān)解决方案,培育一批应(yīng)用(yòng)大模型技术(shù)实(shí)现突破性(xìng)成长的标杆企业,建成具有国(guó)际影响力的通用人工智(zhì)能产业发展高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合(hé)作(zuò)平(píng)台,建(jiàn)立协同合作机制,寻找利益契合点(diǎn)和最(zuì)大公约数,推进(jìn)合(hé)作伙(huǒ)伴协同联动,实现资源供(gōng)给充(chōng)裕、技术自(zì)主创(chuàng)新(xīn)、应用落地见(jiàn)效、合(hé)作机(jī)制灵活的(de)良性发(fā)展态势。具体划分为五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴(bàn)、数(shù)据(jù)伙伴、模型伙(huǒ)伴、应用(yòng)伙伴(bàn)和投资伙(huǒ)伴(bàn)。根(gēn)据自身业务(wù)类型,各类市(shì)场主体可承(chéng)担一个或多个伙伴(bàn)角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力伙(huǒ)伴提供多元化高质量(liàng)算力资源,保障本市大模(mó)型企业和AIGC企业产(chǎn)品(pǐn)研(yán)发和(hé)技术创新,优先(xiān)为本市大(dà)模型团队和创(chuàng)新企业(yè)提供优质算(suàn)力服务,提供一系列的(de)人工智能(néng)开发增值服务工具,降(jiàng)低中(zhōng)小(xiǎo)企业和个人开发(fā)者的(de)算力使(shǐ)用门槛,扩(kuò)大本市大模型发(fā)展(zhǎn)集聚引(yǐn)领优势。

  (二(èr))数据伙伴(bàn)

  数(shù)据(jù)伙(huǒ)伴是数据要素市场中包括(kuò)数据提供方、数据(jù)服(fú)务(wù)方、数(shù)据(jù)交易方在内的市场主(zhǔ)体(tǐ)。针对大模型训练所需的高质量数据(jù),发挥(huī)数据提供方(fāng)海量数(shù)据资(zī)源优势,基(jī)于数据交易方搭建的流通交易平台(tái)和数据(jù)服务方(fāng)的技术支(zhī)撑,实现训练(liàn)数据的有效供给(gěi)及合(hé)规高效、安全有(yǒu)序(xù)的流(liú)动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服务政务、工业(yè)、医疗、交(jiāo)通(tōng)、金融、教育、文旅等行业的解决方案(àn)服务商,通(tōng)过行业典型(xíng)场景(jǐng)牵引,在通用大模(mó)型(xíng)的基础上开发行(xíng)业模(mó)型,落地行业应(yīng)用(yòng)并(bìng)提(tí)供(gōng)日常服务(wù),打通模(mó)型即服务的最后一公里,并以行业(yè)模型反哺通(tōng)用大(dà)模型技术的迭(dié)代。

  (四(sì))应用伙伴

  应用伙伴是指应用大模型能力支(zhī)撑业务发展(zhǎn)的各(gè)类(lèi)行业(yè)用户,通过开放自身典型场景,支撑打造基于(yú)行(xíng)业(yè)数据的精准模型,带动业(yè)务(wù)发展,实现差异化竞(jìng)争优势。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投资伙伴以资本(běn)赋能通用人工(gōng)智能产业发展,发挥(huī)孵化、引导(dǎo)、带动作用,驱动科技创新、培育标杆企业、促进项(xiàng)目落(luò)地,推动数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快满足近期迫切算力需求。发(fā)挥(huī)本市算力资源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有算力,为市场主体提供多元化优质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户(hù)单位(wèi)与大模(mó)型团队结(jié)对方式,对(duì)形成场景应用模(mó)式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型调(diào)优及行业应用推(tuī)理算力,给(gěi)予10%的(de)财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地按照(zhào)入(rù)驻即享原则,对(duì)大模型(xíng)企(qǐ)业给(gěi)予算力支持。

  (二)提升(shēng)中(zhōng)长期算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳(yáng)区北京数字(zì)经济算力中心等重(zhòng)点项目,尽快形成算力(lì)供(gōng)给,完善本市算力供给体系(xì)。建设北京市(shì)公共算力(lì)服务平台,汇聚云厂商(shāng)和本地(dì)算力,形成统一服(fú)务窗口(kǒu)并实现算力(lì)任务调度,提升(shēng)集约化、规模化(huà)、专业化算力能力,以商业化(huà)运营为主、政府适度补贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年本市人工智能企业对算力的(de)规模化需求。提高(gāo)环京地(dì)区算(suàn)力一体化服务(wù)能力,形(xíng)成全国算(suàn)力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质(zhì)量训练数据。梳理大(dà)模型训练数(shù)据需求(qiú)清(qīng)单和供给目录,建立(lì)数据(jù)供需对(duì)接机(jī)制(zhì)。基于市大数(shù)据中心和北京国际大数据(jù)交易所探索(suǒ)建设(shè)可用于(yú)大模型训练的公共数据专栏(lán)和社会(huì)数据专(zhuān)区,推动公共数据和社(shè)会数据定(dìng)向有条件(jiàn)开放(fàng)。发挥在(zài)京国家(jiā)机(jī)关、科研院所、企事业单位丰富的数据资(zī)源优势,用好(hǎo)北京国际(jì)大数据交易所(suǒ)社会数据专区(qū)成果及智源研究院中文(wén)语料库,形成训练(liàn)数据的定向供给,对数据提(tí)供方给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建(jiàn)设国家(jiā)级(jí)数据(jù)训(xùn)练基地。在(zài)数(shù)据基础制度先行示(shì)范区(qū)布局中谋划(huà)建设国家级(jí)数(shù)据训练基(jī)地,探索高价值数据共享的(de)版权、安全和激励机制(zhì)问题,推动形成基于(yú)贡献的商业化合(hé)作模式(shì)。发挥本市从事(shì)人工智能训练数(shù)据的专业服(fú)务商优势,为大模型(xíng)预(yù)训练(liàn)的各个阶(jiē)段所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务,开发涵盖文本(běn)、图(tú)像、视频等多模态的高质量数据集(jí),助力国家级数据训(xùn)练(liàn)基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的(de)合成数据新产业。

  (五)实施大(dà)模(mó)型应(yīng)用创新(xīn)标杆试点工程。围绕首都之窗智能问答、在(zài)线导办等场景(jǐng),依(yī)托私有(yǒu)化部署的算力集群(qún)资(zī)源,逐步开展政务服务行业专有模(mó)型(xíng)训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接诉即(jí)办”辅(fǔ)助场景,总结专用模型(xíng)实施(shī)部(bù)署经验,探索政(zhèng)务服(fú)务大(dà)模型(xíng)服务模式。支持金融机构(gòu)利用大模型技(jì)术打(dǎ)造(zào)“全能业务(wù)助(zhù)理(lǐ)”,提升金融从业(yè)者的(de)服务半(bàn)径和服(fú)务质量。探索大模(mó)型助力智慧城市建设,推动城(chéng)市大脑(nǎo)等(děng)城(chéng)市管理(上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好lǐ)公共(gòng)平台开放数据接口引入大(dà)模型(xíng)辅助治理。

  (六(liù))推动大模型赋能(néng)千行百(bǎi)业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产业链中布(bù)局,加强(qiáng)垂(chuí)直领域(yù)攻(gōng)关(guān),实现重点场景(jǐng)应用突破,丰(fēng)富行业应用(yòng)生态。聚焦本(běn)市虚(xū)拟(nǐ)数字(zì)人、数字(zì)医疗(liáo)、电商(shāng)零售等创新活跃(yuè)的(de)数(shù)据优(yōu)势(shì)领域(yù),加快推(tuī)进大模型(xíng)商(shāng)业(yè)化(huà)落(luò)地应用,加(jiā)速文字创造、人机交互(hù)、教(jiào)育、影音等(děng)场景落(luò)地应用。加速(sù)信息交互领域的数字化转型(xíng),变革知识创造(zào)行业(yè)生产(chǎn)方(fāng)式,激发持续的数字创新活力(lì),深度赋(fù)能千(qiān)行百(bǎi)业。

  (七)培(péi)育软件开(kāi)发新范式(shì)。变革软件领域的开发应(yīng)用(yòng)模(mó)式,提升软件生(shēng)产(chǎn)力工具效能,利用生成式AI重构企业软件。以开源聚合创新(xīn),构建大模型开源(yuán)社区,吸(xī)引科研院所、代码托管平(píng)台、开发者(zhě)及团队在京上海梅林和中粮梅林的区别 中粮和梅林哪个更好形成开放、包(bāo)容、活跃的(de)创新(xīn)氛围(wéi)。在基(jī)础(chǔ)软件领(lǐng)域引入大模(mó)型应(yīng)用,提升国产操作系统、办(bàn)公、设计、编程(chéng)软件性能,丰富信创软(ruǎn)件品类(lèi)。加强工业软件与大模型(xíng)融合,加快推进智能工业软(ruǎn)件开发应用,提升软件质量、丰富应用功能。倡导模型即(jí)服务,提升(shēng)云服务(wù)商、集成企业服务水平。鼓励互联网服务迭代升(shēng)级,推动涌现(xiàn)大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实(shí)施大模型(xíng)底层支撑性技术筑基(jī)工程。支持企业加大研发(fā)投(tóu)入(rù),加强互联(lián)协议(yì)、网络(luò)传输、能耗优化等(děng)技术研(yán)发,提升片间互(hù)联(lián)速率,构建高速(sù)计算(suàn)集群网络传输系(xì)统,提升(shēng)芯片算力水平及集群表(biǎo)现。推进(jìn)芯片制造工艺突(tū)破,加速工艺(yì)能(néng)力建设进程,以Chiplet技(jì)术进步弥补先进工艺技(jì)术代差,超前布(bù)局先进计(jì)算(suàn)芯(xīn)片(piàn)新(xīn)技(jì)术、新架构。开(kāi)展面向不同芯片(piàn)架构(gòu)、不同(tóng)应用场(chǎng)景的软硬(yìng)件精准适配攻关,加快不同芯片架构的接(jiē)口(kǒu)适配、共性算子(zi)开(kāi)发,加速推出基于自(zì)主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织实施(shī)

  (一)多渠道征集伙伴计划成员。通(tōng)过(guò)有关部门邀(yāo)请、企业(yè)自荐、行(xíng)业组织推荐等方式(shì),广泛征集伙伴(bàn)计(jì)划成员,形成伙伴计划(huà)成员名单(dān),发(fā)挥伙伴(bàn)计划(huà)成员资源(yuán)优势,帮(bāng)助加快大模(mó)型研发迭代(dài)、推(tuī)广应用。

  (二)建立常态(tài)化联系(xì)服务机制。建立与伙(huǒ)伴计划成员常态化联(lián)系服务机制,将(jiāng)伙(huǒ)伴计划成(chéng)员(yuán)纳入市(shì)区两级重点企业服务机制。

  (三)加(jiā)大资金支持力度。利(lì)用(yòng)高精尖产业发展资金等支(zhī)持通用人工智能产业(yè)发展,推(tuī)动算力基础设(shè)施建设、数(shù)据流通(tōng)交易、关(guān)键技术研发等(děng)。充分(fēn)利用高精尖发(fā)展基金,加大对通用人(rén)工(gōng)智能(néng)产业投资,积极(jí)引入(rù)社会资(zī)本,鼓励设立通(tōng)用人工智能产业基(jī)金,加(jiā)大对企业投入力度(dù)。

  (四(sì))广(guǎng)泛开展宣传引导。充分发挥(huī)本市人(rén)工智能(néng)领域(yù)行(xíng)业协会(huì)、产(chǎn)业联(lián)盟等社会(huì)组(zǔ)织的作用,积极推(tuī)广(guǎng)伙伴计划,做好政策宣传(chuán),挖掘伙(huǒ)伴成(chéng)员优秀经验做法、先进技术产(chǎn)品(pǐn)、试点示范案(àn)例,加大(dà)推广力度(dù)。

  (五)加快大模(mó)型领域人才引育。支(zhī)持伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)成员(yuán)引育(yù)更多具有国际竞争力和发(fā)展潜(qián)力的人才(cái),打造大(dà)模型人才集聚高地。

  (六(liù))积极开展先行先试。努力在国家相关部委指导和(hé)支持下,争创国家数据基础制度先(xiān)行先试示范区,建立健全(quán)鼓励(lì)包容创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济(jì)和信息化局

  市科委(wěi)、中关(guān)村管委(wěi)会

  市发展改革(gé)委

  2023年(nián)5月19日(rì)

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