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孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服务(wù)业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的(de)分(fēn)化(huà),带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng);三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和就业(yè)恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏(sū)的情况下,城镇调查(chá)失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因(yīn)素均为城(chéng)镇口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论(lùn)失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的(de)却是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和(hé)失(shī)业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失(shī)业(yè)人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月(yuè)青年(nián)失业(yè)形势要好于去年(nián),这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一种观(guān)点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失(shī)业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这(zhè)部分失业(yè)人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下的青年失业人口中,第一(yī)大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大(dà)学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这四(sì)个(gè)行业是国民(mín)经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计(jì)算(suàn)各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十(shí)年青年就业流入的(de)主要(yào)行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本一致(zhì),即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青年(nián)失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业的青年(nián)就业(yè)人(rén)数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以这个(gè)指标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业率(lǜ)大(dà)多(duō)高于全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年(nián)均值,这三个(gè)行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏(sū)的结(jié)构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)的(de)分化。房地产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改善,应(yīng)届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育的(de)青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步(bù)入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈(chéng)现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就业好(hǎo)转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾(céng)在发布(bù)会指出(chū)当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时(shí)间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失(shī)业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此,许多(duō)针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及(jí)以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比(bǐ),我国(guó)年(nián)度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左(zuǒ)右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)总数会根据普查(chá)数(shù)据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数(shù)据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外(wài)发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

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