绿茶通用站群绿茶通用站群

张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语

张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端(duān)大幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子(zi)端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业(yè)主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零(líng)售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二是部(bù)分(fēn)群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人(rén)数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就(jiù)业人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年七普(pǔ)多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失(shī)业形势(shì)要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青(qīng)年群体(tǐ)由于(yú)工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù),青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失(shī)业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人由于年(nián)龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出(chū)行(xíng)业(yè)聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业(yè),2020年(nián)占比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口(kǒu)的65%左右。同(tóng)时(shí),这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的(de)生产(chǎn)供(gōng)应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例(该行业(yè)的青年(nián)失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技术(shù)、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后(hòu),经济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的生活性服务业,而知识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服务(wù)业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地(dì)产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口(kǒu)而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入(rù)长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口最(zuì)高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在(zài)未(wèi)来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期变(biàn)化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人(rén)口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人口数量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动能力(lì),参加或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查(chá)。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样(yàng)调(diào)查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据(jù)进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业(yè)就业(yè)人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等(děng)不及预(yù)期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有限公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:绿茶通用站群 张弛有度下一句是什么意思,张弛有度下一句是什么歇后语

评论

5+2=