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n是什么化学元素,n是什么化学元素符号

n是什么化学元素,n是什么化学元素符号 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动(dòng)参n是什么化学元素,n是什么化学元素符号与(yǔ)率,失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失业人(rén)口会(huì)随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失(shī)业增加,不要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是(shì)一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业复苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的(de)青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数(shù)据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因(yīn)素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的(de)却(què)是青年劳(láo)动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在校学(xué)生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏(xià)季(jì)毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到(dào)峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过(guò)大学教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布(bù)基(jī)本一(yī)致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集中在(zài)5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占(zhàn)比分别(bié)为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业人口的行业(yè)分布是由就(jiù)业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡(gòng)献了较大(dà)规模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口来自何(hé)处(chù)之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业(yè)。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受(shòu)教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除(chú)以各(gè)行业(yè)的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业(yè)率(lǜ)的(de)近似替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

n是什么化学元素,n是什么化学元素符号>  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发(fā)零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这三(sān)个(gè)行业(yè)一季度复苏(sū)情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性(xìng)服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的(de)分化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年(nián)前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个(gè)特(tè)点,一是低于其(qí)他(tā)年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年(nián)龄段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业好转后(hòu)会回(huí)到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。n是什么化学元素,n是什么化学元素符号trong>从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激(jī)烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的(de)两个要点:一(yī)是调查失业率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇(piān)报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含(hán)没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查(chá)制(zhì)度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国范围(wéi)内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦(bāng)证券股份有限公司

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