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琪琪格蒙语什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件(琪琪格蒙语什么意思jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

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不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的(de)安全问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每(měi)日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型(xíng)已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。