据媒(méi)体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大(dà)学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于(yú)下一代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士分析(xī)指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的(de)学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能的数学(xué)模型或(huò)计算(suàn)模型路由器有使用年限吗(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)能(néng)在外(wài)界信息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人的(de)大(dà)脑神经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务(wù)平台(tái)”路由器有使用年限吗，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术研究院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人(rén)士表示(shì)，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特(tè)征中(zhōng)的许多(duō)特(tè)征。

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