据媒体报道(dào)，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一(yī)代人(rén)工(gōng)智能(néng)计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时代的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数(shù)情况下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络(luò)能(néng)在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变(biàn)内(nèi)部(bù)结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社(shè)不完全(quán)整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大嘉峪关诗句最出名的句子，嘉峪关诗句名句赞美讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑通过大数据、嘉峪关诗句最出名的句子，嘉峪关诗句名句赞美云计(jì)算和移动互联(lián)网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似(shì)的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征(zhēng)。

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