5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟-绿茶通用站群

5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出(chū)很多张风格(gé)不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很(hěn)多5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在斯(sī)坦福读(dú)博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发(fā)布，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏(lòu)洞可(kě)以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟的(de)发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。