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单亲家庭是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“v单亲家庭是什么意思iggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的(de)先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

单亲家庭是什么意思从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势(shì)。